Ubuntu 24.04에 InfluxDB v2 설치 방법

InfluxDB는 시계열 데이터 저장에 널리 사용되는 데이터베이스 시스템입니다. 이러한 데이터에는 시스템 지표, 시스템 이벤트, 산업용 센서 데이터, 강우량 측정, 주식 가격 등 분석을 위한 다양한 데이터가 포함됩니다. InfluxDB v2는 v1에 비해 많은 개선 사항을 가진 최신 버전의 InfluxDB입니다. 이 글에서는 Ubuntu 24.04 (Noble Numbat)에서 InfluxDB v2를 설치하는 과정에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

궁극의 우분투 데스크톱 핸드북

전문가처럼 Ubuntu를 마스터하세요 - 아름다운 데스크탑 커스터마이징부터 강력한 터미널 자동화까지. 작업 공간을 완벽하게 제어하고 싶은 개발자, 시스템 관리자, 파워 유저에게 완벽합니다.

1단계: 시스템 업데이트

설치를 진행하기 전에, 먼저 우리 시스템이 최신 상태인지 확인합시다.

Fedora 43/42/41/40에 Budgie 데스크톱 설치하는 방법

오늘 기사에서는 Fedora Linux 시스템에 Budgie Desktop을 설치하고 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Budgie는 사용자 경험을 해치지 않으면서 우아함과 단순함을 갖춘 현대적인 데스크탑 환경입니다. Budgie Desktop은 세련된 디자인과 Linux에서 사용할 때 최고의 성능으로 잘 알려져 있습니다. Budgie Desktop 환경은 초보자부터 고급 사용자까지 모두에게 적합합니다.

부지(Budgie)는 자원 친화적이며 오래된 하드웨어에서도 무리 없이 실행할 수 있습니다. 테마와 사용자 지정 패널 앱릿을 사용하여 사용자 취향에 맞게 추가로 커스터마이즈할 수 있습니다. 불필요한 기능이 곳곳에 흩어져 있어 새 사용자가 부담을 느끼지 않도록 항

웹 기반 LLM의 장점과 구현

소개

최근 또는 예정된 사건에 대해 질문할 때 대규모 언어 모델을 호출하면, 모델이 과거에 학습한 데이터만 접근할 수 있기 때문에 답변이 종종 부정확할 수 있습니다. 예를 들어, 마지막 대통령 선거 이전에 학습된 어떤 LLM에게 대통령이 누구인지 물으면, 웹에 접근할 수 없기 때문에 이전 대통령을 답하거나 답을 만들어낼 수도 있습니다. 아래는 학습 지식 컷오프가 2023년 12월인 Llama 3.3 70B에 대한 질의 예시입니다.

QwenLong-L1.5: 장기 맥락 추론

대형 언어 모델(LLM)은 추론 능력이 빠르게 향상되고 있지만, 장기 문맥 추론은 여전히 가장 어려운 과제 중 하나로 남아 있습니다. 사전 학습을 통해 문맥 창이 수십만 토큰으로 확장되었지만, 방대한 문서를 대상으로 하는 추론을 위한 사후 학습 기법은 아직 미성숙한 상태입니다.

QwenLong-L1.5

Olmo 3: AI2의 완전 오픈소스 LLM (모델, 데이터 및 코드)

소개

우리는 Allen AI가 진입 장벽을 낮추기 위해 하고 있는 일들을 정말 좋아합니다. 이는 대학 연구실, 독립 연구자, 취미로 AI를 연구하는 사람들까지 차세대 AI 개발에 기여할 수 있도록 힘을 실어줍니다. 우리가 말하고 있는 것은 그들의 오픈소스 출시, 특히 Olmo 3이며, 이에 대해서는 이 글에서 자세히 다룰 것입니다. Olmo 3 출시에는 모델, 데이터셋, 코드, 학습 로그, 실시간 데모에 대한 포괄적인 접근이 포함되어

비전-언어-액션 모델 미세 조정

소개

비전-언어-행동(VLA) 모델은 시각적 인식, 언어 이해, 로봇 제어를 통합하여 자연어 명령을 따라 물리적 작업을 수행할 수 있는 통합 모델로, 구현형 AI 분야에서 획기적인 발전을 나타냅니다. 이 튜토리얼에서는 특정 로봇 응용 프로그램에 맞게 VLA 모델을 미세 조정하는 전체 과정을 다룹니다.

비전-언어-액션 모델이란 무엇인가요?

VLA는 컴퓨터 비전(이미지/비디오 해석), 자연어 처리(텍스트 이해 및 생성), 행동 실행(환경이나

Devstral 2: 미스트랄의 새로운 오픈 웨이트 코딩 모델

소개

올해 코딩 모델들은 엄청난 발전을 이루었습니다. GLM-4.5, Kimi-K2, Qwen-3 Coder 모두 눈에 띄는 출시작이었습니다. 우리는 올해 초 오리지널 Devstral을 다뤘고, Mistral에서 이렇게 빨리 또 다른 버전이 나올 줄은 예상하지 못했습니다.

데브스트랄 2

Devstral 2는 소프트웨어 엔지니어링을 위해 설계된 Mistral의 새로운 코딩 및 에이전트형 LLM 계열로, 24B와 123B 파라미터 크기로

우분투 초기 서버 설정

소개

새로운 우분투 서버를 처음 생성할 때, 초기 설정의 일부로 몇 가지 중요한 구성 단계를 수행해야 합니다. 이러한 단계는 서버의 보안성과 사용성을 향상시키고, 이후 작업을 위한 탄탄한 기반을 제공할 것입니다.

이 튜토리얼은 Ubuntu 22.04 LTS, 24.04 LTS, 24.10에서 검증되었습니다. 명령어들은 현재 중간 릴리스와 향후 25.x 빌드에서도 안정적인 기본 패키지를 사용하며, 이 빌드들은 apt, OpenSSH, UFW 기본 설정과 함께 제공됩니다.

사용자 정의 데이터를 이용한 LoRA 기반 파라미터 효율적 파인튜닝

대형 언어 모델은 우리가 애플리케이션을 구축하고, 콘텐츠를 작성하며, 일상 업무를 자동화하는 방식을 변화시켰습니다. 그러나 가장 강력한 LLM조차도 일반 목적 시스템으로 훈련되어 있습니다. 이들은 자연스럽게 내부 문서, 브랜드 목소리 또는 회사 문서를 이해하지 못합니다. 프롬프트 엔지니어링이 어느 정도 도움을 줄 수 있지만, 시간이 지남에 따라 프롬프트가 길어지고, 취약하며, 일관성이 없어질 수 있습니다.

Ubuntu에서 안전한 자체 호스팅 파일 저장을 위해 OwnCloud 설정하기

소개

OwnCloud는 데이터에 대한 완전한 통제권을 제공하는 오픈 소스 파일 동기화 및 공유 플랫폼입니다. Dropbox나 Google Drive와 같은 클라우드 스토리지 서비스와 달리, OwnCloud는 사용자의 자체 인프라에서 실행되므로 개인 정보 보호, 보안, 그리고 파일 저장 솔루션의 모든 측면을 사용자 맞춤으로 설정할 수 있는 기능을 제공합니다.

이 튜토리얼은 Apache, M