Raspberry Pi Imager 2.0.3, 더 스마트한 네트워킹과 더 빠른 쓰기 기능과 함께 출시

Raspberry Pi Imager 2.0.3은 실시간 병목 감지, 더 빠른 비동기 I/O, 더 똑똑한 동기 처리, 상세한 기록 타이밍 분석을 통해 플래싱 성능을 향상시킵니다.

Raspberry Pi를 부팅하기 위해 OS 이미지를 SD 카드에 쉽게 작성할 수 있도록 도와주는 도구인 Raspberry Pi Imager가 버전 2.0.3을 출시했으며, 지금 다운로드할 수 있습니다.

주요 하이라이트 중 하나는 이미지 작성 중 성능 가시성이 향상된 것입니다. Raspberry Pi Imager는 이제 병목 현상을 실시간으로 감지하고, 작업이 네트워크 속도, 압축 해제, 또는 저장 장치 기록에 의해 제한되는지 명확하게 표시할 수 있습니다.

세부적인 타이밍 분석도 추가되어 처리량을 분석하고 느린 플래시를 진단하기가 더욱 쉬워졌습니다. 직접 I/O가 활성화되면 쓰기 성능을 향상시키기 위해 주기적인 동기화 작업이 건너뛰어지며, 비동기 I/O 지원은 플랫폼 전반에 걸쳐 확장되고 개선되었습니다.

네트워킹 신뢰성 측면에서, 이 애플리케이션은 이제 모든 플랫폼에서 연결 상태 변화를 모니터링하고 연결이 복원되면 운영 체제 목록 가져오기를 자동으로 재시도합니다.

새로운 curl 기반 구성 요소는 오류 처리와 네트워크 구성을 개선하며, CA 인증서 경로가 비표준일 수 있는 Linux의 AppImage 환경도 더 잘 지원합니다. 이제 file:// 프로토콜을 통해 파일 기반 저장소를 지원하여 로컬 테스트 및 개발 워크플로가 간소화됩니다.

사용자 지정 운영 체제 저장소는 여러 보안 및 사용성 향상을 받습니다. 새로운 rpi-imager:// URI 스킴을 통해 타사 저장소로 직접 딥링크할 수 있으며, .rpi-imager-manifest 파일은 이제 Linux, Windows 및 macOS에서 시스템 전체에 등록됩니다.

드라이브 처리 기능도 강화되었습니다. Raspberry Pi Imager 2.0.3은 I/O 작업 중 멈춤 현상이 발생할 수 있는 가짜 또는 결함 있는 저장 장치의 감지를 개선하고, 삭제(discard) 및 장치 종료 시 쓰기(end-of-device writes)와 같은 중요한 작업에 대한 타임아웃을 도입합니다. 고급 사용자는 디바이스 종료 작업에서 문제가 발생하는 경우 이를 건너뛰도록 디버그 옵션을 활성화할 수 있습니다.

Windows에서는 NVMe over Fabrics 장치에 대한 지원이 추가되었으며, Linux는 향상된 버스 타입 인식, 드라이브 필터링 및 시스템 식별 로직의 혜택을 누릴 수 있습니다.

이번 릴리스에서는 여러 사용자 인터페이스 개선도 포함되었습니다. 언어 선택이 이제 세션 간에 올바르게 유지되며, 메인 창은 해당되는 경우 오프라인 상태를 표시하고, 텍스트 줄 바꿈과 마퀴 스크롤 기능이 인터페이스 전반에서 개선되었습니다. 또한, 디버그 대화 상자가 이제 창 크기에 맞게 더 적절하게 조정되어 작은 화면에서도 사용성이 향상되었습니다.

맞춤 설정 및 자동화 워크플로우도 개선되었습니다. 오픈 네트워크용 Wi-Fi 구성은 이제 key_mgmt=NONE, cloud-init 사용자 데이터 및 향상된 네트워크 구성 생성을 올바르게 지원하며, CLI 맞춤 설정 API에 새로운 initFormat 매개변수가 추가되었습니다.

Windows에서는 설치 프로그램과 제거 프로그램이 기존 설치를 더 잘 감지하고 이전 버전이 남긴 오래된 디렉터리와 레지스트리 항목을 정리하도록 업데이트되었습니다. 명령줄 인터페이스도 몇 가지 수정이 이루어졌으며, 권한이 충분하지 않을 때 더 명확한 오류 메시지를 제공하고 ANSI 이스케이프 시퀀스 지원을 통해 터미널 호환성을 개선했습니다.

마지막으로, 이번 릴리스에서는 비동기 쓰기 처리, 마운트 해제 로직, 권한 대화상자, 저장소 표시, 번역 시점, macOS 빌드 구성 등 다양한 버그가 해결되었습니다. 또한 여러 언어에 대한 번역이 새로 고쳐지고 새로운 오류 메시지가 추가되면서 국제화 기능도 업데이트되었습니다.

Raspberry Pi Imager 2.0.3가 Raspberry Pi OS, Windows, macOS, Linux에서 이제 사용 가능합니다. 자세한 내용은 변경 로그를 참조하세요. 최신 버전은 공식 Raspberry Pi 웹사이트에서 받을 수 있으며, 프로젝트의 GitHub 저장소에서 AppImage를 다운로드할 수도 있습니다.