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OpenClaw를 '원클릭 배포'로 실행하는 방법

소개

OpenClaw(이전 명칭: Moltbot 및 Clawdbot)는 사용자가 직접 컴퓨터에서 실행할 수 있는 오픈 소스 개인 AI 어시스턴트입니다. 일정 관리, 웹 브라우징, 파일 정리, 이메일 관리, 터미널 명령 실행 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 모든 대형 언어 모델(LLM)을 지원하며, WhatsApp, iMessage, Telegram, Discord, Slack과 같이 이미 사용하고 있는 일반 채팅 앱을 통해 소통할 수 있습니다.

기술적으로는 OpenClaw를 로컬 컴퓨터에서 실행하는 것이 가능하지만, AI 에이전트에게 모든 개인 데이터에 대한 완전한 접근 권한을 부여하면 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 보다 나은 방법은 OpenClaw 전용으로 별도의 컴퓨터에 배포하거나 클라우드 서버에 배포하는 것입니다.

이 튜토리얼에서는 Linux-Console.net의 1클릭 OpenClaw 배포를 통해 OpenClaw 인스턴스를 배포합니다. 그런 다음 웹 브라우저를 통해 보안 연결을 통해 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 접근하게 됩니다. Linux-Console.net 1클릭 OpenClaw는 많은 보안 모범 사례를 자동으로 처리해 줍니다. 이러한 보안 강화 기능에는 다음이 포함됩니다:

  • 인증된 통신: 드롭렛은 OpenClaw 게이트웨이 토큰을 생성하므로, OpenClaw과의 통신이 인증되어 인스턴스를 무단 사용자로부터 보호합니다.
  • 강화된 방화벽 규칙: Droplets는 기본 방화벽 규칙으로 서버를 강화하여 OpenClaw 포트에 대한 트래픽 속도를 제한하고, 부적절한 트래픽이 OpenClaw 사용을 방해하지 않도록 하며, 서비스 거부 공격(DoS) 방지에 도움을 줍니다.
  • 비루트 사용자 실행: 드롭렛은 서버에서 비루트 사용자로 OpenClaw를 실행하여 OpenClaw가 부적절한 명령을 실행하더라도 공격 표면을 제한합니다.
  • Docker 컨테이너 격리: Droplets는 서버에서 Docker 컨테이너 안에서 OpenClaw를 실행하여 격리된 샌드박스를 설정하고, 의도치 않은 명령이 서버에 영향을 미치는 것을 추가로 방지합니다.
  • 개인 DM 연결: Droplets는 기본적으로 다이렉트 메시지(DM) 연결을 설정하여, 승인되지 않은 사용자가 당신의 OpenClaw과 대화하는 것을 방지합니다.

이러한 방식으로 클라우드 서버에 배포하면 보안상 이점이 있지만, OpenClaw은 아직 꽤 새로운 도구입니다. 많은 새로운 도구와 마찬가지로, 추가 보안 기능과 함께 작동하도록 설계되지 않은 아키텍처적 특성을 가지고 있을 수 있습니다. 따라서 보안 기능을 추가하면 OpenClaw의 일부 기능이 의도한 만큼 완벽하게 작동하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 일부 기능은 기본 설정으로는 작동하지 않을 수 있으며, 추가적인 수동 설정이 필요할 수 있습니다.

핵심 내용

  • OpenClaw는 캘린더 관리, 웹 브라우징, 터미널 명령 실행 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 자체 호스팅 AI 비서입니다. AI 에이전트에 높은 수준의 시스템 접근 권한을 부여하는 것과 관련된 상당한 보안 위험 때문에 개인 컴퓨터에서 실행해서는 안 됩니다.

  • 클라우드 서버에 OpenClaw를 배포하면 인증된 통신, 강화된 방화벽 규칙, 비루트 사용자 실행, Docker 컨테이너 격리, 개인 DM(Direct Message) 연결과 같은 보안 기능을 통해 보다 안전한 환경을 제공합니다.

  • OpenClaw는 모델에 구애받지 않으며, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 키나 로컬 배포를 통해 다양한 LLM을 지원하여 다양한 사용 사례와 선호도에 맞게 유연하게 사용할 수 있습니다.

1단계 — OpenClaw 드롭릿 만들기

먼저, Linux-Console.net 계정에 로그인하고 드롭렛(Droplet)을 생성하세요. 드롭렛 생성 페이지에서 Region 항목 아래에서 자신에게 가장 적합한 지역을 선택합니다. Choose an Image 항목 아래에서 Marketplace 탭을 선택합니다.

검색창에 Moltbot를 입력하고 검색 결과에서 Moltbot 이미지를 선택하세요.

다음으로, 드롭렛(Droplet) 요금제를 선택하세요. OpenClaw를 효과적으로 실행하려면 최소 4GB RAM이 있는 기본 요금제(예: s-2vcpu-4gb 사이즈)를 권장합니다.

인증에서 SSH 키를 선택하고 아직 추가하지 않았다면 SSH 키를 추가하세요. SSH 키를 생성해야 하는 경우, 새 드롭렛이나 기존 드롭렛에 SSH 키를 추가하는 방법에 있는 지침을 따르세요.

마지막으로, 여러분의 드롭렛에 호스트 이름(예: OpenClaw-server)을 지정하고 드롭렛 생성을 클릭하세요.

또는 Linux-Console.net API를 사용하여 OpenClaw Droplet을 생성할 수 있습니다. NYC3 지역에서 4GB OpenClaw Droplet을 생성하려면 다음 curl 명령어를 사용하세요. API 액세스 토큰을 환경 변수에 저장하거나 명령어에 직접 대체해야 합니다:

curl -X POST -H 'Content-Type: application/json' \
     -H 'Authorization: Bearer '$TOKEN'' -d \
    '{"name":"choose_a_name","region":"nyc3","size":"s-2vcpu-4gb","image":"Moltbot"}' \
    "https://api.linux-console.net/v2/droplets"

Droplet이 생성되면 완전히 초기화되는 데 몇 분 정도 걸립니다. 초기화가 완료되면 Linux-Console.net 대시보드에 표시된 IPv4 주소를 사용하여 Droplet에 SSH로 접속할 수 있습니다:

ssh root@your_droplet_ip

your_droplet_ip을(를) Droplet의 실제 IP 주소로 바꾸세요.

로그인하면 OpenClaw 설치를 구성할 준비가 됩니다. 1 클릭 배포 OpenClaw에는 모든 필요한 종속성이 사전 설치된 OpenClaw 버전 2026.1.24-1이 포함되어 있습니다.

OpenClaw에서 환영 메시지를 보게 될 것입니다. Control UI & Gateway Access 섹션 아래에서 Dashboard URL을 볼 수 있습니다. Dashboard URL 값을 기록해 두세요. 나중에 브라우저에서 GUI에 접속할 때 이 값을 사용하게 됩니다.

터미널 내에서 AI 공급자로 Anthropic를 선택하세요. Gradient AI에 접근할 수 있다면 해당 옵션을 선택할 수 있습니다. OpenAI 모델은 곧 이용 가능할 예정입니다. 공급자를 선택한 후에는 해당 API/시크릿 키를 제공하세요.

이렇게 하면 LLM과 함께 OpenClaw를 사용하기 시작할 준비가 됩니다.

2단계 — OpenClaw 사용하기

OpenClaw를 사용하는 방법에는 두 가지가 있습니다: 브라우저를 통해 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용하거나, 터미널을 통해 텍스트 사용자 인터페이스(TUI)를 사용할 수 있습니다. TUI를 사용하려면 다음 명령어를 실행하세요.

/opt/clawdbot-tui.sh

GUI를 사용하려면 브라우저를 열고 URL 입력 창에 이전에 복사한 대시보드 URL을 붙여넣으세요. 그러면 브라우저에서 직접 표준 OpenClaw GUI가 열리며, 게이트웨이 토큰을 사용하여 추가 보안 인증을 수행합니다. 이후 기본 채팅 페이지로 이동하게 됩니다.

여기에서 메시지를 입력하고 전송하면 OpenClaw이 응답합니다. 예를 들어, 어떤 파일을 볼 수 있는지 물어보면 그것에 대해 알려줄 것입니다.

Input
What files can you currently see on my computer?
Here’s a list of the files and directories currently visible in the sandbox workspace:
.
├── AGENTS.md
├── BOOTSTRAP.md
├── HEARTBEAT.md
├── USER.md
└── skills
    ├── 1password
    │   ├── SKILL.md
    │   └── references
...

GUI를 통해 봇의 사용 현황을 검토하고, 커뮤니케이션 채널을 추가하며, 크론 작업을 예약하고, 스킬을 추가하고, OpenClaw의 모든 측면을 관리할 수 있습니다. 이제 Linux-Console.net에 OpenClaw를 성공적으로 배포하고 웹 브라우저를 통해 액세스했습니다. 여기서 웹 브라우징, 파일 관리, Droplet에서 터미널 명령 실행과 같은 추가적인 OpenClaw 기능을 탐색할 수 있습니다.

3단계 — 스킬 설치

OpenClaw에는 50개 이상의 기술이 기술 레지스트리에 자동으로 로드되어 제공됩니다. 브라우저 대시보드에서 Skills 섹션으로 이동하여 GUI에서 기술을 설치할 수 있습니다. 예를 들어, Google 캘린더와 통합하려면 'calendar'를 검색하고 'Install gog (brew)'를 클릭하세요.

파일 관리, 웹 브라우징 자동화, 건강 및 스마트 홈 기술 모니터링, 소셜 미디어 소통 관리 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 많은 기술들이 있습니다. OpenClaw가 어떻게 작동하는지, OpenClaw의 기능이 무엇인지에 대한 개요는 'OpenClaw란 무엇인가?'를 읽어보세요.

자주 묻는 질문

클로드 이외의 모델을 사용할 수 있나요?

네, OpenClaw는 모델에 구애받지 않도록 설계되어 있어 Anthropic의 Claude 외의 모델도 지원합니다. 사용자는 API 키나 로컬을 통해 다양한 대형 언어 모델(LLM)을 사용할 수 있습니다. 다만, 위에서 설명한 1회 클릭으로 OpenClaw를 배포하는 방법을 사용할 경우, 대부분의 사용자는 현재 Anthropic만 사용할 수 있으며(OpenAI 지원은 곧 제공될 예정입니다) 참고하시기 바랍니다.

리눅스가 아닌 다른 운영체제에서도 배포할 수 있나요?

네, OpenClaw은 Windows, macOS, Linux 및 기타 플랫폼에 배포할 수 있습니다.

주요 보안 문제는 무엇인가요?

주요 보안 우려 사항은 높은 수준의 시스템 접근, 잘못된 구성 가능성, 그리고 시스템에 해로울 수 있는 임의 코드 실행 능력입니다. 배포되는 환경과 해당 시스템이 가지는 접근 권한을 인지하는 것이 중요합니다.

내 에이전트에게 API 키 접근 권한을 어떻게 부여하나요?

에이전트가 주변 세계를 더 많이 제어할 수 있도록 선택적으로 권한을 부여할 수 있습니다. 기본 OpenClaw 애플리케이션은 이러한 키를 모든 에이전트가 사용할 수 있는 환경에 함께 보관합니다. 이 구성은 특정 권한이 필요한 에이전트에게 원하는 키를 주입할 수 있도록 제어할 수 있게 합니다. '에이전트' 메뉴 바에서 액세스를 부여할 에이전트를 선택합니다(또는 모두에게 부여하려면 '기본값' 선택), 그런 다음 Sandbox > Docker > Env에서 사용해야 하는 선택된 API 키를 추가합니다.

OpenClaw의 가격 책정은 어떻게 되나요?

OpenClaw는 다운로드와 사용이 무료이며 오픈 소스입니다. 하지만 LLM 토큰 비용은 별도로 지불해야 합니다. 따라서 가격은 사용량에 따라 달라집니다. 예약된 작업이나 기타 기능을 사용할 때 비용이 빠르고 예기치 않게 증가할 수 있으므로 주의해야 합니다.

결론

이 튜토리얼에서는 Linux-Console.net의 1클릭 배포 OpenClaw를 배포하여 개인 AI 어시스턴트를 위한 안전한 환경을 만들었습니다. OpenClaw를 로컬 컴퓨터가 아닌 클라우드 서버에서 실행함으로써, 이 강력한 도구의 모든 기능을 유지하면서 보안 위험을 크게 줄였습니다.

Linux-Console.net 1 클릭 배포 OpenClaw은 인증된 통신, 강화된 방화벽 규칙, Docker 컨테이너 격리, 비루트 사용자 실행 등과 같은 기본 보안 기능을 제공하여 AI 에이전트 기능을 안전하게 실험할 수 있게 합니다. 웹 브라우저를 통해 접속했으며 이제 선호하는 메시징 앱을 통해 다양한 작업을 실행할 수 있습니다. 다음으로, OpenClaw 인스턴스에 새로운 기능을 추가하고 에이전트의 필요에 맞게 앱을 맞춤 설정해보세요.

Linux-Console.net 커뮤니티와 함께 학습해 주셔서 감사합니다.